25 aniversario — Contenido profundo con visión global

Impactos: 62707

SOLUVET-15Sep21
Banner 1
BANNERPANORAMA_ActualizaciónEngorde_NICOVITA_1240X400
BannerPAMegacid1240x500ago29
Artboard 2[3332]
Panorama-Acuicola-Web-Banner-1240x500px-210521d[3248]
Artboard 1
1240x500
PAM banner-01
Banner MSD-México
Banner panorama acuícola_Mesa de trabajo 1
2021_Panorama-Acuicola_Redi-Mate_banner[3065]
PE-Banner principal PA-marzo-abril-21-1200x628px-V01
image001
BIO_NucleoForceAqua_banner1200x628
DSM_0011_21-Banner-todos-V1[3095]
banner-1200x500px[3096]
FI21_WB_034_TargetBatcher_1240x500_ES[3107]
web 2[3046]
banner1[3045]
BANNER WEB NRA esp-05[3043]
previous arrowprevious arrow
next arrownext arrow

REVISTA DIGITAL

Visual Portfolio, Posts & Image Gallery for WordPress
1
2
3
4
5
6

Webinars

Eventos

Suscripciones

Publicidad

Noticias

Shrimpbox: la pieza que le faltaba a la acuicultura
Shrimpbox: la pieza que le faltaba a la acuicultura

La empresa ya proyecta la instalación de la primera granja automatizada en Estados Unidos. Unos 100 contenedores, en un espacio de poco más de media hectárea, marcarían el banderazo de salida para un proyecto revolucionario. Este modelo podría, al fin, atraer la atención de los fondos de inversión que tienen puestos los ojos en proyectos revolucionarios.

Leer más

ÚLTIMAS NOTICIAS

MÁS LEÍDOS

Visual Portfolio, Posts & Image Gallery for WordPress
¡SÍGUENOS EN YOUTUBE!
Cuáles son las 5 innovaciones esenciales que van a cambiar la producción acuícola
Cuáles son las 5 innovaciones esenciales que van a cambiar la producción acuícola

En su negocio Por: Salvador Meza * Telemetría, biotecnología, robótica, blockchain e inteligencia artificial: la producción acuícola deberá subirse a este tren. Desde su inicio el modelo productivo de la acuicultura se desarrolló en base a grandes extensiones de estanques o largas filas de jaulas suspendidas en lagos o en océanos y mares, sin embargo, […]

Leer más
Predicción de la resistencia a las enfermedades en las especies acuícolas mediante modelos de aprendizaje automático
Predicción de la resistencia a las enfermedades en las especies acuícolas mediante modelos de aprendizaje automático

Por: Christos Palaiokostas, Departamento de Cría y Genética Animal, Universidad Sueca de Ciencias Agrícolas, Uppsala, Suecia*  La capacidad de predecir la resistencia a enfermedades utilizando información genómica en especies de acuicultura ha atraído considerables esfuerzos de investigación. En el estudio actual, se evaluaron varios modelos de aprendizaje automático (ML) en términos de su eficiencia para […]

Leer más
previous arrow
next arrow
Abrir chat